في خطوة تقنية متقدمة نحو تحسين أداء الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم، بدأت مايكروسوفت باختبار ميزة جديدة في متصفح Microsoft Edge تتيح تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
Phi-3 Mini: الذكاء الاصطناعي على الجهاز
الميزة الجديدة تعتمد على نموذج لغوي صغير يُدعى Phi-3 Mini، وهو من تطوير مايكروسوفت ويتميز بصغر حجمه وكفاءته العالية. تم تصميم هذا النموذج لمعالجة مهام خفيفة مثل تلخيص النصوص وإعادة صياغتها داخل متصفح Edge، مع ضمان سرعة الأداء والحفاظ على خصوصية المستخدم.
كيف يعمل النموذج؟
عند تفعيل الميزة، سيتمكن المستخدمون من تحديد نص معين داخل الصفحة، ثم النقر بزر الماوس الأيمن لاختيار إحدى الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل "تلخيص" أو "إعادة صياغة". يتم تنفيذ هذه الأوامر محليًا باستخدام نموذج Phi-3 Mini، دون إرسال أي بيانات إلى الخوادم السحابية.
اكتشف أيضا مايكروسوفت.. أجهزة الكمبيوتر المزودة بمعالجات إنتل من جيل قديم مستمرة في تشغيل ويندوز 11.
مزايا المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي
- الخصوصية المعززة: بقاء البيانات على الجهاز يمنع تسربها عبر الإنترنت.
- أداء أسرع: لا حاجة لانتظار ردود الخوادم، مما يقلل من التأخير.
- التوفر دون إنترنت: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي حتى في حالة عدم الاتصال بالشبكة.
متطلبات النظام
وفقًا للتقارير، يمكن للنموذج العمل بكفاءة على أجهزة تحتوي على ذاكرة عشوائية بسعة 8 جيجابايت أو أكثر، حيث يبلغ حجمه المضغوط نحو 1.8 جيجابايت (باستخدام ضغط 4 بت).
ما زالت تحت التجربة
الميزة الجديدة متوفرة حاليًا في إصدار Edge Canary التجريبي، ولم يتم تحديد موعد رسمي لإطلاقها لعامة المستخدمين. ومع ذلك، فإنها تمثل خطوة واعدة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.
ختاما، تؤكد هذه المبادرة من مايكروسوفت على الاتجاه المتنامي نحو تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا، مما يفتح المجال لتجارب أسرع وأكثر خصوصية. مع تزايد الاعتماد على المتصفحات كمراكز للمهام اليومية، فإن دمج نماذج LLM مباشرة داخل Edge قد يُحدث تحولًا كبيرًا في كيفية تفاعلنا مع الويب.
تعليقات: (0) إضافة تعليق