محرك بحث للبيانات المسروقة يكشف معلومات شخصية للفرنسيين.. هل بياناتك معرضة للخطر؟

تستعد DeepSeek الصينية لجمع تمويل ضخم بقيمة 15 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتعزيز البنية التحتية للحوسبة ومنافسة ChatGPT.

تستعد شركة ديب سيك DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي، وفقاً للتقرير الأصلي، لجمع تمويل ضخم يُقدّر بنحو 15 مليار دولار، أي ما يعادل 100 مليار يوان، في خطوة تهدف إلى تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعزيز البنية التحتية للحوسبة وتقليل الاعتماد على التقنيات الأمريكية.

وبحسب التقرير، تشمل قائمة المستثمرين المحتملين شركات كبرى، من بينها Tencent وCATL، فيما لا تزال الصفقة قيد الاستكمال ولم تُعلن تفاصيلها النهائية رسمياً.

DeepSeek تواجه القيود الأمريكية باستثمارات ضخمة

يأتي هذا التطور وسط تصاعد القيود الأمريكية على استخدام تقنيات DeepSeek في المؤسسات الحكومية الفيدرالية. وتسعى الشركة إلى تعزيز قدرتها على مواصلة التطوير، رغم التحديات المتعلقة بالوصول إلى المعالجات المتقدمة وتقنيات الحوسبة.

ووفقاً للتقرير، تعمل DeepSeek أيضاً مع شركة Huawei لتوسيع استخدام الرقائق الصينية في عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع استمرار الاعتماد على معالجات NVIDIA في بعض المهام الأكثر تعقيداً.

إقرأ أيضا DeepSeek R2: السلاح الجديد الذي سيغير مستقبل الذكاء الاصطناعي وأسعاره

تقنية Mixture of Experts تقلل تكاليف الذكاء الاصطناعي

تعتمد نماذج DeepSeek، وفقاً للمعلومات الواردة في المقال الأصلي، على تقنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts – MoE)، التي تسمح بتفعيل جزء من معاملات النموذج بدلاً من تشغيلها جميعاً عند معالجة كل طلب.

يساعد هذا الأسلوب على تقليل العمليات الحسابية المطلوبة وتحسين كفاءة استخدام الموارد، مع بقاء الحاجة إلى ذاكرة وتخزين وبنية تحتية قوية لاستضافة النماذج الكبيرة.

وقد ساهمت هذه المقاربة في تعزيز الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي التي تقدم أداءً متقدماً بتكاليف تشغيل أقل نسبياً.

DeepSeek توسّع المنافسة مع ChatGPT

لم تعد DeepSeek تستهدف المستخدمين الأفراد فقط، بل تجذب اهتمام الشركات أيضاً بفضل نماذجها ذات الأوزان المفتوحة، التي يمكن تشغيلها على خوادم خاصة بدلاً من الاعتماد الكامل على خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.

وتمنح هذه النماذج المؤسسات مرونة أكبر في تخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحكم في بيئة التشغيل والبيانات، مقابل تحمّل مسؤولية إدارة البنية التحتية والأمان وتكاليف التشغيل.

ويشير التقرير إلى أن إيرادات DeepSeek وصلت إلى معدل سنوي يقارب مليار دولار، وفقاً لما نُقل عن رئيسها التنفيذي، مع الإشارة إلى أن ربحية الشركة لم تتضح بعد. كما أشار إلى احتمال طرح أسهمها في بورصة شنغهاي خلال عام 2027.

هل تستطيع DeepSeek منافسة شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية؟

يمثل التمويل المحتمل خطوة مهمة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، إذ تحتاج الشركات إلى استثمارات ضخمة لتطوير النماذج المتقدمة وتوفير مراكز البيانات والمعالجات اللازمة لتشغيلها.

ومع استمرار المنافسة بين DeepSeek وOpenAI وGoogle وAnthropic، قد تصبح كفاءة الحوسبة وتكلفة التشغيل والانفتاح على المطورين عوامل أساسية في تحديد مستقبل السوق.

الخلاصة: 

إذا اكتملت جولة التمويل بالشروط المذكورة، فقد تمنح DeepSeek دفعة قوية لتطوير نماذجها وتعزيز استقلالها التقني. لكن قدرتها على منافسة الشركات الأمريكية على المدى الطويل ستعتمد أيضاً على جودة النماذج وكفاءة البنية التحتية والاستدامة المالية.

🚀 لا تفوّت جديد التقنية! أضف مجلة التقنية إلى المفضلة الآن ⭐، واكتب تعليقك 💬، وشارك المقال مع أصدقائك 📢.

تابعنا، تفاعل معنا، وكن دائمًا في قلب الحدث! 💻